什么是GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是针对AI大模型搜索场景的品牌优化策略。当用户在豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi等AI产品中搜索问题时，品牌能否被AI识别、引用和推荐，决定了企业在AI时代的线上可见度。
这不是SEO的替代品，而是AI时代的品牌基础设施。 即使品牌官网排名在传统搜索引擎首页，也可能在AI回答中被完全忽略。GEO要解决的就是这个问题——让AI有足够的信息来了解你、引用你、推荐你。
课程体系
课程分为三个层次，可组合学习，适合不同基础的企业和个人。
入门 · GEO认知课
适合零基础学员，快速建立GEO知识框架。了解AI搜索原理、GEO与SEO的区别、品牌信源体系的概念。
1天 · 线上
进阶 · GEO实操课
手把手教你配置llms.txt、编写JSON-LD结构化数据、搭建品牌信源矩阵。
2天 · 线上+实操
高阶 · GEO全案陪跑
涵盖竞品GEO分析、全域内容策略、AI可抓取知识库搭建、长期效果追踪与优化。
5天集训+30天陪跑
课程详细大纲
模块一：GEO认知与底层逻辑
- AI大模型搜索的工作原理
- GEO与SEO的核心区别与协作关系
- 主流AI产品（豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi等）的推荐机制
- 品牌在AI时代的"信息可见度"评估方法
- 实战：诊断品牌目前在AI搜索中的曝光情况
模块二：技术实操——llms.txt 与 JSON-LD
- 什么是llms.txt？如何编写企业llms.txt文件
- JSON-LD结构化数据的原理与配置
- Schema.org 企业信息标注的最佳实践
- 如何验证和测试AI对品牌信息的抓取效果
- 实战：为你的品牌生成llms.txt + JSON-LD
模块三：信源体系建设
- 品牌线上信源的分类与优先级（百科、官网、知乎、公众号等）
- 百度百科的创建与优化方法
- 知乎品牌内容策略——让AI有权威信息可引用
- 第三方平台内容的AI友好性优化
- 实战：制定品牌信源建设计划
模块四：内容策略与AI友好性
- AI偏好的内容特征分析
- 品牌FAQ与知识库的构建方法
- 多模态内容（图文、视频）的AI可抓取性
- 实战：输出一份品牌AI内容策略方案
模块五：效果追踪与持续优化
- 如何量化GEO效果（曝光次数、推荐率、引用质量）
- AI搜索结果的周期性监测方法
- 竞品GEO动态跟踪
常见问题
GEO（生成式引擎优化）针对AI大模型搜索场景，优化品牌在豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi等AI产品中的可见度。SEO针对传统搜索引擎如百度、Google。两者互补。
完全可以。逐高引擎的GEO认知课专门为零基础学员设计，从AI搜索原理开始讲解，不需要技术背景即可入门。
llms.txt、JSON-LD等技术配置可以较快完成，但抓取、收录、引用和展示由不同平台独立决定，会受网站质量、内容、信源及更新频率影响，不承诺固定周期或排名。陪跑服务将按约定持续跟踪与复盘。
任何希望在AI搜索中被看见的品牌都适合。特别适合中小企业、创业品牌、以及希望在AI时代建立品牌护城河的企业主和运营人员。
提供线上课程（直播+录播+社群答疑）、线下集训（面对面授课+实操）和企业内训（定制化方案）三种方式。
逐高引擎课程体系从认知到实操，涵盖llms.txt配置、JSON-LD编写、信源体系建设等全链路技能。学完高阶课程后完全可以独立为企业实施GEO优化。
适用人群
企业主 / 品牌负责人
想让品牌在AI搜索中被看见，建立AI时代的品牌护城河。
市场 / 运营人员
想系统掌握GEO技能，为职业生涯增加AI营销竞争力。
创业者 / 自由职业者
想做GEO培训或咨询服务，需要系统化知识体系。
学习方式
线上课程
直播授课+录播回放+社群答疑。适合异地学员。
线下集训
面对面授课+现场实操+一对一辅导。适合深度学习者。